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人工智能(AI)已经成为企业数字化转型的核心技术之一,根据IDC的最新研究,2020年全球行业用户在AI解决方案的支出443亿美元,到2024年将达到1100亿美元,2019-2024年复合增长率达到20.1%,中国2019-2024年CAGR则达到23%,都远远高于总体IT支出的增长率。


机器翻译作为 AI 重要应用场景之一,深受很多互联网公司和 AI 技术提供商的重视。随着深度学习技术的发展,神经网络机器翻译( Neural Machine Translation )技术取得重大突破,翻译的准确性、流畅性有了质的飞跃,受到了大量行业用户的青睐,机器翻译大规模产业化应用迎来了新篇章。

随着组织及生态系统不断在全球区域扩展,机器翻译开始成为企业数字化转型不可或缺的应用场景。首先,组织需要快速了解全球不同区域和国家的各类信息,用以支撑业务策略的制定;其次,组织需要与全球的用户进行顺畅沟通,做好理念、价值观、产品与服务的宣传推广;再次,组织需要做好全球合作伙伴与员工的沟通与交流,让他们深入理解公司政策,法律文件、合同,并能够访问技术手册和重要客户信息。所有这些都使机器翻译成为组织的刚需。


作为企业的CXO或相关业务部门负责人,对于机器翻译您可能有如下疑问:

• 我们组织需要机器翻译吗?

• 机器翻译现在成熟度如何,真的很实用了吗?

• 机器翻译的价值在哪里?

• 哪些领域或部门更适合用机器翻译?

• 机器翻译未来的发展趋势如何?

• 应该如何部署机器翻译解决方案?

• 行业有哪些最佳实践可以借鉴?

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百度大厦
中国北京市上地十街 10号

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