活动背景
智能化升级时代来临，加速实现规模化创新是核心，实现客户交互与服务的情境化和实时化则是抓手，人工智能的应用也开始进入深水区，其价值从提效降本的业务流程重构慢慢向用户体验重构、产品服务重构、商业模式重构、决策模式重构等领域渗透与演进。
IDC预测，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。但人工智能的应用和价值创造也面临诸多挑战，包括数据数量与质量、智能化人才缺乏、开发效率与部署速度、业务场景深度结合与调优、长期战略伙伴的选择等。要克服这些挑战，除了踏踏实实提升数据质量外，采用合适的AI开发工具和模型则至关重要，好的AI平台(如低代码/无代码平台)可以大大降低开发门槛，加速开发效率与部署速度，合适的AI大模型也可以显著降低对数据的需求，加快业务创新的速度。
本次CXO活动聚焦利用AI平台与大模型加速组织智能化升级，我们的活动将围绕如下问题展开：
· 智能化升级时代企业业务的新需求是什么？
· AI支持智能化升级的挑战与陷阱有哪些？
· 全球AI最新发展趋势如何？
· AI支持智能化升级的新策略与路线图怎样？
· 什么样的AI开发平台适合您？
· 大模型的发展现状、技术、应用场景如何？
· 利用AI开发平台与大模型的行业最佳实践如何？
