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人工智能(AI)已经成为企业数字化转型的核心技术之一，根据IDC的最新研究，2020年全球行业用户在AI解决方案的支出443亿美元，到2024年将达到1100亿美元，2019-2024年复合增长率达到20.1%，中国2019-2024年CAGR则达到23%，都远远高于总体IT支出的增长率。

机器翻译作为 AI 重要应用场景之一，深受很多互联网公司和 AI 技术提供商的重视。随着深度学习技术的发展，神经网络机器翻译（ Neural Machine Translation ）技术取得重大突破，翻译的准确性、流畅性有了质的飞跃，受到了大量行业用户的青睐，机器翻译大规模产业化应用迎来了新篇章。

随着组织及生态系统不断在全球区域扩展，机器翻译开始成为企业数字化转型不可或缺的应用场景。首先，组织需要快速了解全球不同区域和国家的各类信息，用以支撑业务策略的制定；其次，组织需要与全球的用户进行顺畅沟通，做好理念、价值观、产品与服务的宣传推广；再次，组织需要做好全球合作伙伴与员工的沟通与交流，让他们深入理解公司政策，法律文件、合同，并能够访问技术手册和重要客户信息。所有这些都使机器翻译成为组织的刚需。

作为企业的CXO或相关业务部门负责人，对于机器翻译您可能有如下疑问：

• 我们组织需要机器翻译吗？

• 机器翻译现在成熟度如何，真的很实用了吗？

• 机器翻译的价值在哪里？

• 哪些领域或部门更适合用机器翻译？

• 机器翻译未来的发展趋势如何？

• 应该如何部署机器翻译解决方案？

• 行业有哪些最佳实践可以借鉴？